Proteo Metrics

Mit Google Analytics kann man leicht und kostenlos die Zugriffe auf seiner Webseite erfassen. Wer einen Blog betreibt, kann die Software auch einfach in Wordpress einbauen und somit die gewünschten Daten ohne Umwege auswerten.

Um Google Analytics in Wordpress einbauen zu können, muss man als erstes ein Webseitenprofil bei der kostenlosen Analysesoftware erstellen. Man meldet sich dazu an und folgt den Schritten auf der Webseite von Analytics, um ein Konto für den eigenen Blog aufzumachen. Im Anschluss wird ein Code ausgegeben, den man kopiert und später in die Seite einbaut.

Google Analytics in Wordpress: Eingabe des Codes

Dieser individualisierte Code wird in der Datei „footer.php” vor dem Tag </body> eingegeben. Die PHP-Datei kann man sich entweder in einem Editor aufrufen, abändern, speichern und dann mit einem FTP-Programm wieder auf den Server

Neben den zusätzlichen Diensten von Google wie Google Maps, Google Earth und Youtube gehören auch kleinere unbekannte Dienste dazu.

Das Google Wunderrad (Wonder Wheel) ist eines dieser Tools. Es dient der Suche nach artverwandten Begriffen und stellt diese in Form einer Grafik dar. Und das Schöne daran ist, seit Kurzem gibt es das Wunderrad auch in Deutsch.

Das Wunderrad von Google ist auf der Google-Seite verankert. Dort klickt man einfach nach der Eingabe eines bestimmten Begriffs links im Bild auf „Weitere Optionen”, woraufhin sich eine neue Seite öffnet. Dort wählt man dann „Wunderrad” aus, das sich links befindet und man wird direkt zum Wunderrad weitergeleitet.

In der Mitte der Seite wird ein sonnenartiges

Google Bot ist ein sogenannter “Webcrawler” des erfolgreichen Konzerns “Google”. Die Aufgabe des Google Bot besteht darin, Texte und Bilder, die sich im Internet befinden, herunterzuladen und dieses dann in der Web- und Bildersuche von google.de aufzulisten.

Einfach ausgedrückt sucht der Google Bot fortlaufend nach neuen Text oder Bilddateien, die in den Google Server indexiert werden und dem Nutzer, bei einer Suche zur Verfügung stehen. Die genaue Zeitspanne, in der der Google Bot eine Website besucht und nach aktualisierungen sucht hängt von zwei entscheidenden Faktoren ab.

1. Der PageRank Wert: Hierbei handelt es sich um die Popularität einer Seite. Desto höher der PageRank, desthö beliebter ist die Seite. Desto populärer die Seite ist, desto häufiger sucht der Google Bot dementsprechend nach aktualisierungen.

Technisch gut umgesetzt ist die neue Suchfunktion der Suchmaschine Google. In Zusammenarbeit mit sozialen Netzwerken, wie Twitter und Facebook, werden nun öffentliche Einträge aus Kommentaren, Feeds und Einträgen sozialer Netzwerke in Echtzeit in den Suchergebnissen von Google ausgegeben.

Die Suchfunktion kann hier getestet werden: http://www.google.com/trends Bereits zu finden ist bei www.google.de unter den Optionen folgendes: “Jederzeit” und “Letzte Stunde”, mit den Unterpunkten: “Videos”, “Nachrichten”, “Blogs”, “Bücher” und “Foren”. Hier können nun auch Zeiträume in Minutenlänge ausgewählt werden. Die letztendliche, und konsequente, Umsetzung der Echtzeitsuche wird sich in den nächsten Wochen vollziehen.

Kritiker äußern, dass es Google bei der neuen Technik (soziale Netzwerke in Echtzeit zu durchsuchen) nicht allein darum geht, für den User möglichst kontinuierlich sich schnell aktualisierende Suchergebnisse zu liefern, sondern eben darum intensive Markt- und Marketingstudien zu betreiben.

Mit Alexa Rank (ein Tochterunternehmen von amazon.com), dass unter anderem als plugin für Mozilla firefox erhältlich ist, lassen sich Besucherzahlen auswerten bzw. die 100.000 meistbesuchten Domains ermitteln.

Interessant ist Alexa Rank insbesondere für kommerzielle oder werbetreibende webseiten, da Internetseiten mit hohen Rank meistens auch eine grosse Popularität haben. Alexa Rank ermöglicht somit vielen kommerziellenInternetseiten eine bessere Verhandlungsbasis.

Ein Nachteil dieser Art von webseitenbewertung ist jedoch, dass Alexa Rank nur Bewertungen einfliessen lässt, die durch die automatisierte Beobachtung des tools in der Grafischen Benutzeroberfläche gesammelt werden. Was bedeutet, dass diese Art von Aussagekraft und Auswertung mehr eine

Die Suchmaschine Navigaya funktioniert wie eine Metasuchmaschine. Sie führt die Ergebnisse von verschiedenen Suchmaschinen auf.

Die neue Suchmaschine hebt sich, vor allen Dingen durch die Optik, von anderen Suchmaschinen ab. Wenn man die Webseite von Navigaya zum ersten Mal aufruft, erkennt man, ähnlich wie bei WolframAlpha, nicht auf den ersten Blick, dass es sich um eine Suchmaschine handelt. Die Funktionen sind teilweise aufwendig animiert und Videos von Youtube werden im Hintergrund abgespielt. Diese Suchmaschine im neuen Design, verbraucht natürlich eine größere Bandbreite als die herkömmlichen, eher schlicht gestalteten Suchmaschinen.
Wer genügend Bandbreite zur Verfügung hat und gerne Musik im Hintergrund hört, wird sicherlich Gefallen an der neuen Suchmaschine finden. Das Praktische an der Funktionsweise der Metasuchmaschine ist, das man die Suchergebnisse von verschiedenen Search-Engines, wie zum Beispiel Google, Yahoo, Lycos und Wikipedia, zeitgleich abrufen kann. Hierbei kann man im Interface auswählen, wie viele separate Fenster man angezeigt bekommen möchte. Diese Funktion kommt am besten zur Geltung, wenn man einen großen Bildschirm benutzt. Man kann sich so die Ergebnisse verschiedener Suchmaschinen gleichzeitig anschauen und sie optimal vergleichen.

Stephen Wolfram erfand mit hunderten von Mitarbeitern Wolfram Alpha. Im Mai 2009 wurde das System im Internet veröffentlicht.

Wolfram Alpha ist eine Suchmaschine, ähnlich wie zum Beispiel Google. Der Unterschied besteht allerdings darin das Wolfram Alpha auf mathematischer Ebene basiert und beispielsweise nicht den Page Rank berücksichtigt. Hier werden keine Listen ausgespuckt die auf das passende Dokument führen sondern Antworten auf Fragen berechnet.

Das System bereitet die vorhandenen Datenquellen so auf das die Fragen direkt berechnet werden können. Aus der Frage wird eine präzise Form erarbeitet und die Berechnung wird damit gefüttert. Beeindruckt sind schon mal Personen wie Nova Spivack von Twine. Dieser ist auch der Meinung das Wolfram Alpha irgendwann so wichtig werden kann wie andere Suchmaschinen wie zum Beispiel Google nur für andere Zwecke. Wolfram Alpha sei ein System das eindeutige Antworten auf vorhandene Fragen gibt. Im Gegenzug ist Google eine Suchmaschine die Dinge einfach findet. Nova Spivack ist der Meinung das Wolfram Alpha eher eine Konkurrenz für Wikipedia wird.

Mit Hilfe des PageRank-Algorithmuses ist ein Verfahren mit der eine Menge Daten, zum Beispiel im Internet, anhand Ihrer Struktur zu bewerten bzw. zu ordnen. Dabei wird jedem Element eine Bewertung, das so genannte PageRank, zugeordnet.

Dieser Algorithmus wurde von den Entwicklern Larry Page, von dem der Algorithmus seinen Namen hat, und seinem Kollegen Sergey Brin An der Universität Stanford entwickelt und von dieser auch zum Patent angemeldet. Dieser Algorithmus wurde entwickelt um Seiten zu bewerten und dient so als Grundlage für die Internetsuchmaschine Google, die von den Entwicklern Page und Brin entwickelt wurde.

Dank dieses Algorithmuses wurde diese Suchmaschine rasant zum Marktführer in der Branche. Dieser Algorithmus erfasst die Linkpopularität der Seite bzw. des Dokuments und ordnet sie dementsprechend bei einer Suche eines Nutzers. Das bedeutet das bei einer Suchanfrage eines Internetnutzers über die Suchmaschine Google die Seite bzw. das Dokument das am meisten benutzt wurde an erster Stelle steht und je weniger Benutzer des Internets eine Seite bzw. ein Dokument aufrufen, desto weiter hinten in der Liste steht der Link.